挑戰
跌倒可在數秒間發生。
高風險病人可能在例行巡查之間突然嘗試離床。跌倒可引致嚴重受傷、延長住院時間，並增加護理成本。及早偵測和及時回應，能帶來實質改變。
* 香港醫院管理局 2023/24 年度報告。
運作方式
由動作偵測到即時行動。
系統結合毫米波感測、三維動作分析及邊緣人工智能，實時偵測離床風險並通知醫護團隊。
步驟 01
感測
毫米波感測無需使用鏡頭，即可捕捉病床周圍的三維動作。
步驟 02
理解
邊緣人工智能解讀動作，分辨日常活動與離床風險。
步驟 03
提示
護士站儀表板顯示相關病床，讓醫護團隊及時回應。
護理流程
更簡單、更安全的工作流程。
- 01偵測動作
- 02儀表板提示
- 03確認提示
- 04到床邊跟進
- 05重設系統
為何採用毫米波 + EDGE AI
兼顧私隱，
不減環境感測能力。
比鏡頭、壓力墊及簡單熱點圖更實用的替代方案。
無鏡頭感測
不會擷取任何病人影像。
實時 Edge AI
在裝置本地解讀動作，支援快速回應。
三維動作理解
理解空間中的動作，而非只偵測病床承受的壓力。
為真實醫護環境而設
經真實應用驗證。
系統已在真實醫院環境中進行測試及部署，並累積大量驗證數據。
AI 測試及驗證5,500+*用於測試及驗證人工智能的數據樣本
真實環境實證1,000+*真實醫院環境運作時數
部署病房 + 深切治療部已在真實住院病房及深切治療環境部署
* 數據來自病床離床及跌倒預防計劃。
部署
配合醫護環境而設計。
我們與醫療機構合作，讓系統配合現有病床、工作流程及營運要求。
病床適配
配合不同病床類型及空間配置。
校準
按實際環境作最佳化設定。
儀表板整合
把提示連接至醫護團隊的日常運作。
演算法優化
以經驗證的真實數據持續改善偵測能力。
本地支援
提供培訓及持續技術支援。
自訂部署
按每個場地制定實施方案。
更安全的明天，由今天開始
親身了解創新如何實踐。
告訴我們您的醫護環境，我們會向您展示 Gulu Innovation 如何配合您的需要。